Manjusaka

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关于 pyright

关于 pyright#

PEP 484,出来也快四年了。正好今天看到一个新库,写个短文,安利下 & 吐槽下。

关于 PEP 484#

PEP 484,14 年正式提出,15 年正式接纳,成为 Python 3.5 以后的标准的一部分。简而言之是通过额外的语法,来为 Python 引入静态类型检查的例子

举个简单例子

def return_callback(flag: bool, callback: typing.Callable[[int, int], int])-> int:
    if not flag:
        return None
    return callback(1, 2)

我们通过这样的类型静态标注,来增加可读性以及静态检查的能力。具体内容,可以参看我去年在 BPUG 上的分享的 slide。我最近也会抽出时间,详细聊聊 Type Hint 的前世今生(flag+1)

静态检查#

静态检查的意义在于,能及时发现低级错误,及时检查,可以很方便的集成进 CI 或者 Git Hook 中

举个简单例子

image

目前而言,主流的静态检查工具有两种

  1. Python 官方和 484 配套出的 mypy

  2. Google 出的 pytype

mypy 目前的问题有:

  1. 性能较差

  2. 对于新特性接入持保守态度

所以后续 Google 选择了推出自己的静态检查方案 pytype ,其性能相对于 mypy 来讲,性能和易用性也有了比较大的提升,

而目前,“开源急先锋 “微软也在今天推出了自己的静态检查工具 pyright。目前在保证了对 Type Hint 周边特性兼容的情况下,宣称性能相较于 mypy 有 5 倍的提升

而这对于大项目的 CI 来讲是一个极大的利好

不过目前,关于 pyright 的潜在风险点可能还有这样的问题

  1. 基于 TypeScript 开发,运行环境基于 node,这可能会带来 CI 集成的难度。

  2. 易用性和可靠性还存在不足

  3. 可能和 IDE 编辑器等配套的插件不足(官方也说,目前 VSCode 的插件还在开发中)

不过,pyright 还是值得大家在私下尝鲜的。后续我也会尝试阅读下 pyright 的实现,看看微软的实现思路(flag+2)

嗯,本文就到这里,这应该是我写过最水的文章了。

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